开云-亚马逊云科技Amazon Q Developer：借助生成式AI重塑软件开发与运营

[导读]作为软件开辟中壮大的生成式AI助手，Amazon Q Developer此刻可以或许加快单位测试、文档生成、代码审查，和运营排错，闪开发者专注在更具缔造力和有价值的工作上 北京——2024年12月9日 亚马逊云科技在2024 re:Invent全球年夜会上，公布推出Amazon Q Developer一系列立异加强功能，包罗可以或许实现主动履行单位测试、文档生成和代码审查流程的智能体，可年夜幅晋升开辟人员在全部软件开辟流程中的效力;和可以或许在极短时候内帮忙用户解决运营困难的能力。Amazon Q Developer是一款针对软件开辟功能壮大的生成式人工智能(AI)助手，开辟人员几近可以在所有需要的处所利用它，包罗Amazon Management Console，此次与GitLab的全新集成，和各类集成开辟情况(IDE)等等。 •Amazon Q Developer可以或许自立辨认并生成单位测试，经由过程周全的测试笼盖，以更少时候帮忙开辟人员和早发现问题并显著晋升代码的靠得住性。 •开辟人员此刻可使用 Amazon Q Developer 生成和保护其所有项目文档，确保他们始终把握项目标最新信息;同时让他们可以或许快速上手新代码，为团队成员抓取要害的项目细节，并晋升旧文档的可读性。 •Amazon Q Developer具有主动查抄代码质量、查重和辨认平安缝隙的能力，从而简化代码审查流程。它可以或许敏捷向开辟人员供给反馈，闪开发人员在当前工作流程下，加快摆设高质量的代码。 •基在亚马逊云科技丰硕的运营经验和对企业和组织的云资本关系的深切理解，Amazon Q Developer此刻可以帮忙分歧经验程度的用户，以更短的时候查询拜访并解决其在亚马逊云科技情况中的运营问题，确保企业利用法式的正常运行。 •埃森哲、亚马逊Kindle、亚马逊Prime Video、Amazon Music、Boomi、BT Group、Cedar Gate Technologies、德勤、FINRA、Genesys、Netsmart、培生、SmugMug和Tata Consultancy Services等浩繁企业，都正在利用Amazon Q Developer来晋升开辟人员的工作效力，并快速解决运营挑战。 亚马逊云科技下一代开辟者体验副总裁Deepak Singh暗示：“Amazon Q Developer正在从底子上改变开辟人员的工作体例，它将各类软件开辟使命的速度晋升高达80%。Amazon Q Developer的代码接管率在所有多行代码编码助手中位居首位，其代码平安扫描的机能也超出了领先的公然基准东西。Amazon Q Developer的自立代办署理功能更是凭仗其出色的正确性，在SWE-bench Verified的排行榜上居在首位。恰是基在这些优势，我们的客户正普遍经由过程Amazon Q Developer在软件开辟生命周期各阶段晋升开辟人员的出产力。经由过程此次的发布，我们正将利用法式构建与运行进程中最为繁琐和耗时的使命实现主动化处置，消弭了软件开辟中的无差别工作，从而最年夜限度地阐扬每位开辟人员的影响力。” 短时候取得更好的测试笼盖率 编写单位测试对保障代码按预期运行并和早发现潜伏问题相当主要。但是，开辟人员在周全实行代码测试时常常面对繁琐且耗时的挑战。这类状态经常致使开辟人员为寻求速度而牺牲了周全的测试笼盖率，这不但增添了代码摆设后昂贵的回滚风险，还可能影响客户体验。虽然生成式AI助手可以或许辅助这一进程，但照旧需要开辟人员投入时候进行慢慢指点。为了进一步减轻开辟人员的承担，Amazon Developer现已推出主动辨认并生成单位测试代码的功能，帮忙开辟人员年夜幅削减工作量的同时实现完全的测试笼盖率，这不但确保了代码的靠得住性，也加快了功能的交付历程。 生成测试代码现在变得更加简洁。在集成开辟情况(IDE)中，开辟人员仅需在Amazon Q Developer的聊天窗口输入“/test”号令，或是选中相干代码块后右键选择“test”选项便可。Amazon Q Developer将基在对全部项目标深切理解，主动辨认并生成响应的测试用例，并将这些测试无缝集成到项目中，从而帮忙开辟人员快速验证代码是不是到达了预期结果。在GitLab情况下，开辟人员可经由过程“/q test”快捷操作利用 Amazon Q Developer，经由过程这一归并要求主动化生成代码测试，这一功能不但年夜幅节流了时候，还晋升了全部团队的测试笼盖率。经由过程消弭编写单位测试代码所需的年夜部门工作，Amazon Q闪开发人员可以或许将更多时候投入到编码自己，同时供给给开辟人员所需的笼盖规模，以确保代码的高质量。 各类范围的企业开辟人员正利用Amazon Q Developer快速取得更好的测试笼盖率。Boomi是一家基在云的集成和主动化平台，他们的开辟人员经由过程利用Amazon Q Developer，估计削减25%的手动测试时候，实现完全项目测试笼盖的速度可晋升20%，并在开辟周期的初期阶段就可以发现并修复更多缝隙，这将加快人工主导的终究审查流程。操纵Amazon Q Developer，Boomi晋升了开辟效力和代码质量，并经由过程流程优化成功节俭了15%的开辟本钱。Tata Consultancy Services正利用Amazon Q Developer周全加快他们软件开辟生命周期，使开辟人员可以或许更快地(速度晋升高达30%)生成更加周全、精准的上下文感知的单位测试，确保了代码的鲁棒性、韧性和靠得住性。德勤经由过程采取 Amazon Q Developer主动辨认和生成单位测试，比手动显著缩短了测试时候，使得开辟团队可以或许更快完成测试笼盖，交付更高质量的代码，从而可以更快为其客户推出新的解决方案。整体来看，德勤的开辟人员在苦守严酷平安尺度的条件下，开辟速度晋升了30%。 生成和保护文档，确保文档的正确性和时效性 开辟人员在代码编写和测试阶段以后，凡是需要编写文档来论述代码的功能与运行机制。但跟着项目范围的扩年夜，文档的及时更新常常成为一浩劫题且轻易被疏忽，这致使新的开辟人员不能不花年夜量时候自行理解代码的运行机制。为减轻这一承担，Amazon Developer现已推出主动生成和及时更新文档的功能，闪开发人员可以或许轻松保护正确、详实的项目文档信息。现在，开辟人员不必从编写代码的进程中中止，事无大小地记实代码的工作道理，从而将更多时候投入到项目工作中。同时，全部开辟团队的效力也会获得晋升，由于团队成员无需再破费年夜量时候研究一段代码的功能。此刻他们可以加倍专注地投入到项目中，为项目带来更成心义的立异。 开辟人员现在可以或许在集成开辟情况(IDE)中，或是经由过程GitLab集成产物轻松建立文档。开辟人员要利用该功能很是简单，只需在 IDE 的聊天窗口输入 “/doc”，便可主动最先生成和更新他们版本库中的README文件。为了加速对代码的理解，开辟人员可以直接向Amazon Q发问，领会代码的具体运作体例，或操纵它来优化现有文档的可读性，从而帮忙团队成员更轻松地把握代码逻辑。Amazon Q Developer还会供给文档点窜建议，确保开辟人员可以或许正确无误地更新文档，并与他们的设法连结一致。 Genesys是一家全球化AI驱动的体验编排办事供给商，将利用Amazon Q Developer来晋升其现有文档的切确度和可读性。他们但愿能将新插手公司的开辟人员把握生疏代码的速度晋升四倍，晋升公司内部更高效的协作。同时，经由过程与Amazon Developer的其他智能体功能相连系，如主动单位测试、功能开辟和代码审查，Genesys有望将开辟人员的出产力晋升跨越30%。电子健康记实息争决方案供给商 Netsmart经由过程利用Amazon Q Developer主动文档功能，其工程师可以或许以更少的工作量保护项目具体的正确性，而且可以或许将项目上手时候缩短最多一周。在采取Amazon Q Developer优化开辟流程的多个环节后，Netsmart已实现了35%的代码建议接管率，并估计效力还将延续晋升。 经由过程主动化代码审查摆设更高质量的代码 代码摆设前的一个要害环节常常要求另外一位开辟人员对代码进行注意查抄，确保其合适企业要求的质量、气概与平安尺度。这一进程可能要开辟人员破费数天时候期待反馈并频频点窜，且因为凡是只有一名审查员介入，有时不免漏掉潜伏的重年夜问题。为晋升效力并尽早辨认更多潜伏缝隙，Amazon Q Developer推出了主动代码审查功能，帮忙开辟人员可以或许和时取得反馈，并基在工程最好实践保护代码质量。 经由过程充任第一审查者，Amazon Q 可帮忙开辟人员尽早发现并解决代码质量问题，从而年夜幅削减后续审核所需的时候。开辟人员要启动审查流程，仅需在IDE的聊天界面输入“/review”，Amazon Q便能敏捷标识表记标帜可疑的代码模式，辨认开源软件包的风险，并评估更改上线后可能带来的影响。另外，Amazon Q可以或许智能地操纵归并要求中的上下文信息调剂其建议，确保建议与开辟人员的编码气概和偏好相匹配。在开辟人员审查归并要求时，可经由过程GitLab Duo共同Amazon Q挪用“/q review ”，轻松获得反馈并进一步简化代码审查流程。 Amazon Prime Video的开辟团队遵守严酷的代码审查流程，以确保每行代码都合适客户所期望的高质量和可用性尺度。Amazon Q Developer的主动代码审查功能可以或许帮忙开辟人员审核每行代码并归并需求，这闪开发人员可以或许在同业评审之前产出更高质量的代码，显著下降了代码回滚与修订需求，从而加快了工作周期。作为Amazon Q Developer的初期利用者，Prime Video的开辟团队每周已节流了数个小时，此中部门开辟人员采用了跨越50%的代码建议。通讯办事商BT Group的开辟人员此刻可以或许全天候利用Amazon Q Developer获得即时期码反馈，使得他们可以或许以更快的速度迭代并交付加倍不变和平安的代码。在初期利用阶段，BT Group的开辟人员就发现代码审查代办署理极具价值，它不但可以或许辨认出潜伏的质量与平安风险，还能供给问题解析和修复建议，以确保代码按预期运行。整体而言，自从利用Amazon Q Developer以来，BT Group的代码接管率到达 37%，并在利用Amazon Q Developer的前四个月内将约12%的繁琐、耗时的工作实现了主动化。 敏捷应对运营挑战 当利用法式编写终了并投入出产情况后，运营团队便肩负起监控其运行状态、迭代优化和解决问题的重担，以确保利用机能到达预期尺度。一旦碰到问题，运营团队需敏捷采纳步履以恢复利用法式的正常运行，削减对客户的影响。但是，这是一个频频实验的进程，可能需要数小时来手动挑选年夜量数据，以辨认并修复问题。凭仗亚马逊云科技跨越17年运营全球普遍且靠得住云计较根本举措措施的丰硕经验，Amazon Q Developer可以或许协助分歧经验程度的运营和开辟人员，在极短时候内对他们在亚马逊云科技情况中的运营问题进行深切查询拜访并解决。 当Amazon CloudWatch发出警报的那一刻起，Amazon Q Developer便会主动启动查询拜访流程。凭仗其对企业利用亚马逊云科技资本的深切领会，包罗Amazon CloudWatch、Amazon CloudTrail、Amazon Health和Amazon X-Ray等，它能快速挑选数十万个数据点，发现办事之间的关系，并经由过程领会它们若何协同工作来辨认相干旌旗灯号中的异常。颠末阐发后，Amazon Q向用户供给问题底子缘由的潜伏假定，并指点用户若何解决——这些功能组合是其他首要云办事供给商所没法对比的。在可行的环境下，Amazon Q Developer还能展现操作手册，并在取得用户核准后主动履行。因为Amazon Q Developer承当了沉重的查询拜访工作，用户可以更快地解决问题，从而节流年夜量时候，专注在更具计谋意义的工作上。 用户在检测到系统旌旗灯号异常时，例如碰到延迟激增或日记中显示用户运行毛病，可以当即启动查询拜访。用户可以经由过程在Amazon Management Console选择“查询拜访”选项，或利用Amazon Q 聊天东西扣问其亚马逊云科技资本，如“My Amazon Lambda function is running slow. What is wrong with it?(我的Amazon Lambda 函数仿佛运行迟缓，哪里出了问题?)”。在全部查询拜访进程中，Amazon Q将在Amazon CloudWatch中汇总所有发现、履行的操作和后续建议，便在团队协作与同享，从而有用预防将来潜伏的问题。 凭仗亚马逊云科技丰硕的运营经验和重大范围，Amazon Q Developer为客户供给基在这些专业常识的深切查询拜访看法息争决指点，帮忙客户更高效的运营。照片治理平台SmugMug应用Amazon Q Developer主动阐发系统指标、日记和运营事务，使得他们可以或许在20分钟内诊断出年夜大都问题，诊断速度晋升了50%。SmugMug经由过程削减手动日记搜刮从而晋升了运营效力，让团队成员可以或许将更多的时候和资本投入到平台构建中，帮忙摄影师成长他们的数字商铺。在亚马逊，Kindle的手艺撑持工程师采取Amazon Q Developer的运营查询拜访功能后，问题解决速度晋升了65-80%，这使他们可以或许更快地响应客户需求，确保供给出色的用户体验。Amazon Music的开辟人员将Amazon Q视为全天候的得力助手，它可以或许主动查询拜访并辨认各类潜伏问题，极年夜晋升了他们的响应速度。早期的利用数据显示，Amazon Music的问题解决速度提高了一倍，确保了听众可以或许不中断地享受他们爱好的音乐。医疗健康手艺供给商Cedar Gate Technologies经由过程利用Amazon Q Developer将运营问题的底子缘由阐发时候从本来的两个小时年夜幅缩短至年夜约30分钟，加速了查询拜访息争决问题的速度，确保其医疗健康客户可以或许不中断地为患者供给高质量的护理办事。 今朝，所有这些全新的代办署理功能都可以在集成开辟情况IDE中利用，也可经由过程与GitLab集成的新产物进行预览利用。同时，新的运营功能今朝处在预览阶段。

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